Для внешних наблюдателей исследователи в области искусственного интеллекта находятся в завидном положении. Их ищут гиганты технологической отрасли. Они получают захватывающие гонорары. И они работают в самой горячей отрасли на данный момент.
Но все это сопровождается интенсивным давлением.
Более полудюжины исследователей, с которыми TechCrunch беседовал, некоторые из которых просили анонимности из опасения за возмездие, говорят, что бешеный темп индустрии искусственного интеллекта отразился на их психическом здоровье. Они утверждают, что ожесточенная конкуренция между лабораториями искусственного интеллекта создала изолирующую атмосферу, в то время как растущие ставки подняли уровень стресса.
"Все изменилось практически за одну ночь", -- рассказал мне один исследователь, "с нашей работой -- как положительными, так и отрицательными результатами -- имеющей огромное влияние, измеренное, например, по числу продуктов и финансовым последствиям".
Только в прошлом декабре OpenAI провела 12 прямых трансляций, в ходе которых объявила более дюжины новых инструментов, моделей и сервисов. Google ответила инструментами, моделями и сервисами собственного производства в оглушительном потоке пресс-релизов, сообщений в социальных сетях и блогов. Обратная связь между двумя технологическими гигантами была поразительной своей скоростью -- скоростью, которая, по мнению исследователей, имеет высокую цену.
Работа и усердие
Долина Силиконовой феи знакома с культурой усердной работы. Однако с бумом искусственного интеллекта публичное одобрение переработки достигло тревожных высот.
В OpenAI не редкость случаи, когда исследователи работают шесть дней в неделю -- и значительно позже времени ухода. Генеральный директор Сэм Альтман, как говорят, толкает команды компании к превращению свершений в общедоступные продукты на истощительных сроках. Бывший главный исследователь OpenAI Боб МакГрю, как сообщается, назвал выгорание одной из причин своего ухода в сентябре прошлого года.
Нет отдыхать конкурирующим лабораториям. Команда Google DeepMind, разрабатывающая Gemini, флагманскую серию моделей искусственного интеллекта Google, в один момент перешла от работы 100 часов в неделю к 120 часам, чтобы исправить ошибку в системе. И инженеры в xAI, компании по искусственному интеллекту Илона Маска, регулярно публикуют информацию о работе ночами, продолжающейся до поздних часов утра.
Почему такое беспощадное давление? Исследования в области искусственного интеллекта сегодня могут иметь значительное влияние на доходы компании. Google-мать-компания Alphabet потеряла около 90 миллиардов долларов рыночной стоимости из-за упомянутой ошибки, в результате которой чатбот Gemini Google создавал контроверзные изображения исторических фигур.
"Одним из крупнейших давлений является конкурентоспособность", -- сказал Кай Арулкумаран, руководитель исследований в поставщике услуг по искусственному интеллекту Araya, "вместе с быстрыми сроками".
Лидеры во всем
Некоторая доля этой конкуренции разыгрывается очень открыто.
Ежемесячно -- иногда еженедельно -- компании по искусственному интеллекту стремятся вытеснить друг друга на лидерских досках, таких как Chatbot Arena, которые ранжируют модели искусственного интеллекта по категориям, таким как математика и программирование. Логан Килпатрик, руководитель продукта нескольких инструментов разработчика Google Gemini, сказал в сообщении на X, что Chatbot Arena "имела неплохое влияние на скорость развития искусственного интеллекта".
Далеко не все исследователи убеждены, что это хорошо. Они говорят, что скорость развития отрасли настолько велика, что они видят, что их работа рискует устареть до того, как она может быть доставлена.
"Это заставляет многих задаваться вопросом оценки ценности их работы", - сказал инженер-робототехник, работающий в тайном стартапе по искусственному интеллекту, Зихан Ванг. "Если существует большая вероятность того, что кто-то производится быстрее меня, то каков смысл моего труда?"
Другие исследователи печалятся по поводу того, что фокус на продуктизации произошел за счет академического коллективизма.
"Одной из лежащих в основе [причин стресса] является переход исследователей по искуственному интеллекту от преследования своих исследовательских повесток в промышленности к работе над [моделями искуственного интеллекта] и разработке решений для продуктов", -- сказал Арулкумаран. "Промышленность установила ожидание, что исследователи по искуственному интеллекту могли бы заниматься академическими исследованиями в промышленности, но это уже не так".
Другой исследователь сказал, что, к своему раздражению и дистрессу, открытая коллаборация и обсуждения исследований больше не являются нормой в промышленности, за исключением некоторых лабораторий искусственного интеллекта, которые взяли на вооружение открытость как стратегию выпуска.
"Сейчас все больше фокусируются на коммерциализации, масштабировании закрытого источника и выполнении", -- сказал исследователь, "не внося при этом вклад в научное сообщество".
Паркем по выпуску
Некоторые исследователи возвращают корни своей тревожности к своим программам по искусственному интеллекту.
Гоутхами Сомепалли, аспирантка, изучающая искусственный интеллект в Университете Мэриленда, сказала, что исследования публикуются настолько быстро, что студентам аспирантуры становится сложно различить между модными течениями и значимыми достижениями. Это важно, сказала Сомепалли, потому что она видела, что компании по искусственному интеллекту все чаще отдают предпочтение кандидатам с "крайне релевантным опытом".
"Докторантура обычно является довольно изолированным и стрессовым опытом, и докторантура по машинному обучению особенно сложна из-за быстрого развития отрасли и менталитета 'публикуй или погибни'", - сказала Сомепалли. "Особенно стрессово, когда многие студенты в вашей лаборатории публикуют 4 статьи, а вы публикуете только 1 или 2 статьи в год".
Сомепалли сказала, что после первых двух лет своей программы аспирантуры, она перестала брать отпуска, потому что чувствовала вину за отстранение до публикации каких-либо исследований.
"Я постоянно страдала от синдрома самозванца во время своей докторантуры и почти бросила после первого года", - сказала она.
Путь вперед
Что, если вообще, могло бы способствовать менее строгой рабочей обстановке в области искусственного интеллекта? Тяжело представить, что темп развития замедлится -- не с такими деньгами на кону.
Сомепалли подчеркнула малые, но значимые реформы, такие как нормализация выражения своих собственных вызовов.
"Одна из самых больших проблем... это то, что никто открыто не говорит о своих борьбах; все прикидываются храбрыми лицами", - сказала она. "По моему мнению, [люди] могли бы почувствовать себя лучше, если бы видели, что другие тоже сталкиваются с проблемами".
Бхаскар Бхатт, консультант по искусственному интеллекту в профессиональной сервисной компании EY, считает, что отрасль должна работать над созданием "надежных сетей поддержки" для борьбы с чувством изоляции.
"Популяризация культуры, ценящей баланс между работой и личной жизнью, где люди могут действительно отключаться от работы, является основной", - сказал Бхатт. "Организации должны способствовать культуре, ценящей душевное благополучие так же, как и новации, с конкретными политиками, такими как разумное количество рабочих часов, дни душевного здоровья и доступ к консультативным услугам".
Офир Пресс, докторант в Принстоне, предложил меньше AI конференций и недельные "остановки" на подачу статей, чтобы исследователи могли взять перерыв от отслеживания новых работ. И Радж Дабре, исследователь по искусственному интеллекту в Национальном институте информации и коммуникаций в Японии, сказал, что следует напоминать исследователям нежными способами о том, что на самом деле важно.
"Нам нужно воспитывать людей с самого начала, что ИИ это просто работа", - сказал Дабре, "и нам нужно сосредотачиваться на семье, друзьях и более возвышенных вещах в жизни".
