Молодая французская стартап-компания привлекла $41 миллион для разработки фундаментальной модели искусственного интеллекта для биологии.
Точно так же, как ChatGPT от OpenAI взял мир штурмом как умный генеративный инструмент искусственного интеллекта, способный к естественному языковому общению в текстовой форме, Bioptimus берет эту концепцию, но обучает свою модель специально для биологических приложений — что влечет за собой уникальные вызовы, учитывая, что необходимые клинические данные для обучения склонны быть чувствительными и не доступны широкой публике.
Сооснователь и генеральный директор Bioptimus Жан-Филипп Верт говорит, что компания стремится к развитию глубокого понимания биологии, изучая ее работу на основе необработанных данных от молекул до целых организмов. Это, по его словам, позволит ученым и исследователям моделировать биологический мир для 'прогнозирования исходов болезней' и разработки более эффективных методов лечения. И именно это моделирование, по мнению Верта, делает его технологию несколько аналогичной тому, о чем основана модель ChatGPT.
‘‘По сути, это GPT для биологии — но вместо генерации текста мы симулируем биологию”, — сказал он в заявлении.
Место событий
Франция стала своеобразным центром стартапов в области искусственного интеллекта, генеративные компании искусственного интеллекта по всей стране собирают большую часть инвестиций по данным прошлого года. Крупные раунды финансирования включают транш Mistral AI на $640 миллионов, H с привлечением $220 миллионов, и закрытие Hugging Face инвестиций на сумму $235 миллионов — все за последние 18 месяцев.
Что касается Bioptimus, то компания была основана всего в прошлом году, но уже привлекла $35 миллионов на стартовом этапе. То, что сейчас компания привлекла общую сумму в $76 миллионов, менее чем за год с момента своего создания, свидетельствует не только о текущем хайпе в области искусственного интеллекта, но и о квалификации шести сооснователей Bioptimus. Например, главный технолог (CTO) Родольф Женаттон ранее занимал должность старшего научного сотрудника в Amazon и Google. С другой стороны, Верт не только сооснователь и генеральный директор Bioptimus, но также главный научно-исследовательский сотрудник в Owkin, французском единороге и еще одном стартапе в области биотехнологий с использованием искусственного интеллекта, который имеет в числе инвесторов GV.
Эта двойная роль указывает на происхождение Bioptimus. Owkin использует искусственный интеллект и машинное обучение для ускорения поиска новых лекарств и заключает партнерские соглашения с крупными биофармацевтическими компаниями. В рамках этой работы Owkin также собрал множество мультимодальных данных пациентов, которые использует Bioptimus для обучения своей фундаментальной модели.
Вместо создания внешнего подразделения внутри Owkin, которое фокусировалось бы на фундаментальных моделях, имело смысл создать отдельное юридическое лицо.
‘‘Создание фундаментальных биологических моделей не является частью дорожной карты Owkin, но Owkin поддерживает и с удовольствием будет партнером компании вроде Bioptimus,” — пояснил Верт журналистам TechCrunch в интервью в прошлом году. — ‘‘Обучение очень масштабных [фундаментальных моделей] требует значительных ресурсов в виде объема данных, вычислительной мощности и разнообразия модальностей данных, что легче достичь как отдельной сущности. Как «чистый игрок» в области фундаментальных моделей, Bioptimus лучше всего подходит для этой задачи.”
В течение последних месяцев Bioptimus запустил H-Optimus-0, открытую фундаментальную модель для патологии, которая обучалась на миллионах изображений для помощи в исследованиях и диагностике заболеваний, таких как рак. Тем не менее, имея в запасе $41 миллион в казне, компания намерена укрепить свою платформу искусственного интеллекта более разнообразным набором данных, охватывающим широкий спектр терапевтических областей, а также заключить новые партнерства с фармацевтическим и биотехнологическим сектором.
В рамках этих усилий компания готовится выпустить новую мульти-модальную фундаментальную модель позже в этом году, охватывающую весь биологический спектр, которая сможет способствовать развитию в секторах, включая медицину, биотехнологии, а также косметику.
‘‘Помимо фармацевтической отрасли, эта модель разблок
